In un mondo come quello odierno in cui la tecnologia permea quasi ogni aspetto della nostra esistenza, anche la realtà del lavoro si adegua alle nuove esigenze e si evolve di pari passo.
In questo senso, proprio il ruolo del data scientist è sempre più richiesto dal mercato del lavoro per l’alto livello di responsabilità e competenze.
Se quindi il tuo obiettivo è intraprendere questa carriera, in questo articolo ti parlerò delle principali mansioni, dello stipendio medio e delle opportunità professionali future.
Data scientist: una professione emergente che offre numerosi sbocchi lavorativi per il futuro
Cosa fa un data scientist?
I data scientist sono gli esperti di dati analitici che possiedono le competenze tecniche per risolvere problemi di natura complessa.
Sono informatici, matematici e in parte ricercatori di tendenze, quindi si posizionano tra il mondo del business e quello dell’IT. Va da sé che è dunque una figura assai richiesta dal mercato oggi.
Progettano processi di modellazione dei dati, creano algoritmi e pattern predittivi per estrarre i dati di cui l’azienda ha bisogno e contribuiscono alla loro analisi.
La scienza dei dati è in continua evoluzione e la sua professione si è rivelata assai promettente negli ultimi tempi.
Per essere un data scientist di successo occorre trascendere le proprie competenze tradizionali di analisi di grandi quantità di dati e capacità di programmazione. In altre parole, per risalire a informazioni utili per le loro organizzazioni, gli scienziati dei dati devono saper padroneggiare il ciclo vitale della scienza dei dati a 360°.
Essendo una ‘nuova’ professione, in molti hanno iniziato come analisti di dati statistici, per esempio. Ma quando i big data hanno iniziato a crescere, anche questi ruoli si sono evoluti di conseguenza. I dati sono, essenzialmente, informazioni chiave che richiedono una precisa analisi, ma anche curiosità creativa e un talento per tradurre idee high-tech in nuovi modi per massimizzare il profitto.
Tuttavia, è importante sottolineare un aspetto fondamentale: nonostante il background che aiuta a formare data scientist e data analyst sia simile, le loro responsabilità sono in realtà molto diverse.
Mentre i primi sviluppano processi per la modellazione dei dati, i secondi esaminano i set di dati per identificare le tendenze e trarre conclusioni.
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Quanto guadagna il Data Scientist e quali sono le sue mansioni?
Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) lo scienziato dei dati è una posizione sempre più promettente, per cui si stima un aumento del settore pari all’11% entro il 2024.
Altre fonti rilevano come, in linea generale, questa sia una delle migliori posizioni lavorative a livello di opportunità lavorativa, remunerazione e soddisfazione a livello personale.
Secondo i dati raccolti dalla Technology and IT Salary Guide, lo stipendio medio di un data scientist (nel 2018) oscilla da 87 mila a 140 mila euro annui in base all’esperienza .
Ora prendiamo in considerazione le varie responsabilità del data scientist.
Innanzitutto, di norma lavora a stretto contatto con gli stakeholder aziendali e riesce a determinare come utilizzare i dati per raggiungere gli obiettivi di questi ultimi.
Ma mentre ogni progetto differisce l’uno dall’altro, il processo di raccolta e analisi dei dati segue generalmente un percorso analogo:
- indagare e comprendere le attese degli stakeholder;
- acquisire, elaborare e ripulire e integrare i dati;
- condurre un’analisi esplorativa dei dati;
- selezionare un modello/algoritmo;
- usufruire delle tecnica della data science (modellazione statistica, apprendimento automatico, IA)
- constatare il risultato, presentarlo agli interessati e attuare correzioni sulla base dei feedback raccolti.
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Il mondo della data science è, come abbiamo più volte sottolineato, una realtà sempre più promettente che offre numerosi sbocchi professionali e tante opportunità di costruire un’interessante carriera.
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Conclusioni
In questo articolo abbiamo visto in che cosa consiste l’emergente professione di data scientist e come questo ruolo sia sempre più richiesta dal mercato oggi.
Le responsabilità sono tante, ma la remunerazione e la soddisfazione personale per la buona riuscita del proprio lavoro sono requisiti che fanno la differenza tra un impiego e l’altro.
E se stai pensando di intraprendere questa ambiziosa carriera, CVing può darti una mano a fare la differenza e distinguerti dagli altri candidati.
